sql优化

在项目中的应用

• 有没有排查过慢sql的问题
• 如何定位慢sql

定义慢sql

• 执行比较慢的sql

如何筛选出执行时间超过1s的慢sql

• mysql本身 慢sql日志
• 数据库连接池
• 我们自己实现
  • aop记录时间（4月30日作业）

能筛选慢sql，如何解决

首先要分析原因

资源不足

• 线程太多

  • 查看负载

  • top

    如何查看某个进程的负载？⭐

• 内存不足

  • top

• 硬盘使用情况

  • df -h

• 数据量太大

  • 插入数据量比较大
  • 批量插入-》500条开始-》批量条数
  • 查询量
    • 分库分表
    • 限定查询条件
  • 读写分离
    • 查询频次
    • 更新频次非常高

• 网络不好

  • netstat

如何确定资源不足

怎么解决

错误使用

• 不当使用sql
• 索引失效
• 表设计不当
• 查询条件太多
• 死锁
• 锁竞争过多

explain

引起索引失效的一些语句

```

-- 索引失效的例子：函数操作列
SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(date_column) = 2020;
未使用索引的列：如果查询中涉及的列没有被索引，可能会导致索引失效。
```
``` sql
-- 索引失效的例子：未使用索引的列
SELECT * FROM table_name WHERE non_indexed_column = 'value';
使用 OR 连接条件：OR 连接的条件可能会导致索引失效。
```
```sql
-- 索引失效的例子：OR 连接条件
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2';
使用不匹配索引的 LIKE 操作符：以通配符开头的 LIKE 子句可能会导致索引失效。
```
```sql
-- 索引失效的例子：以通配符开头的 LIKE 子句
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value';
对索引列进行数学运算：对索引列进行数学运算可能会导致索引失效。
```
```sql
-- 索引失效的例子：数学运算
SELECT * FROM table_name WHERE indexed_column + 10 = 20;
使用不等于操作符（!= 或 <>）：不等于操作符可能会导致索引失效。
```
```sql
-- 索引失效的例子：不等于操作符
SELECT * FROM table_name WHERE indexed_column != 'value';
排序操作：对索引列进行排序操作可能会导致索引失效。
```
```sql
-- 索引失效的例子：排序操作
SELECT * FROM table_name ORDER BY indexed_column;
JOIN 操作：JOIN 操作中未使用索引的列可能会导致索引失效。
```
```sql
-- 索引失效的例子：JOIN 操作
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.indexed_column = table2.non_indexed_column;

```

使用函数或计算：在索引列上使用函数或进行数学运算（如SUBSTR, DECODE, INSTR，或除法、乘法等），或在查询中对索引列使用函数，都会导致索引失效。因为索引存储的是原始数据值，而非经过计算或函数处理后的值。

例如：

sql
SELECT * FROM table WHERE SUBSTR(indexed_column, 1, 5) = 'value';
LIKE查询条件不匹配：当使用LIKE关键字进行模糊查询时，如果通配符%放在查询字符串的开始位置，索引通常不会被使用。

例如：

sql
SELECT * FROM table WHERE indexed_column LIKE '%value';
联合索引未按最左前缀原则使用：对于多列联合索引，查询条件必须包含索引的最左侧列，否则索引可能不会被使用。

例如，对于索引(a, b, c)：

sql
SELECT * FROM table WHERE b = 'value'; -- 索引失效，因为未使用最左侧的a列
使用OR关键字：当查询条件中使用OR关键字连接多个条件时，如果OR前后的列不都是索引列，那么索引可能不会被使用。

例如：

sql
SELECT * FROM table WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2'; -- 如果column1和column2不都是索引列，索引可能失效
数据类型不匹配：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，可能会导致索引失效。例如，字符型字段在WHERE条件中未加引号。

使用不等于操作符：在查询条件中使用<>、NOT IN、NOT EXIST等操作符时，如果结果集很大，数据库优化器可能会选择不使用索引，而是进行全表扫描。

单独引用复合索引的非首列：对于复合索引，如果查询条件只引用了非首列的索引列，那么索引可能不会被使用。

例如，对于索引(a, b)：

sql
SELECT * FROM table WHERE b = 'value'; -- 如果未使用a列，索引可能失效
索引列包含大量重复数据：当索引列包含大量重复数据时，即使建立了索引，查询优化器也可能选择不使用索引，因为全表扫描可能更加高效。

查询优化器的选择：查询优化器会根据统计信息和查询成本来决定是否使用索引。有时，即使存在索引，优化器也可能认为全表扫描更快，从而选择不使用索引。